Skills

Dez skills para agentes de programação com IA, uma instalação: revisão de código isolada, verificação independente antes do "pronto", roteamento de modelos com lanes retomáveis do Codex, uma rodada de auditoria com limites, pontuação de prontidão do codebase, teach-back com repetição espaçada, explicações calibradas ao público, teste de estresse de especialista, um prompt de handoff para a revisão independente de um segundo agente e conceitos de telas mobile.

AGENTES / FERRAMENTASFerramentas de desenvolvimentoOpen source · público

$ gh repo view mneves75/skills
MN://skills — Rota do sistema

$ trace "skills"

  1. repositório
  2. varredura de prontidão
  3. política de roteamento
  4. revisão por teach-back

O problema

Quando um agente de programação com IA rende mal em um repositório, o repositório costuma ser a causa, e não existe uma forma comum de dizer isso.

A restrição

As skills precisam funcionar entre agentes em vez de amarrar a um fornecedor, e a avaliação precisa produzir um veredito que um humano possa contestar.

A abordagem

Cada skill é um procedimento em SKILL.md que o agente carrega quando o pedido bate com a descrição; três trazem um script pequeno (um executor de revisão isolada, um wrapper de lane retomável do Codex, um banco SQLite com SM-2). Um avaliador em Bun/TypeScript pontua um repositório em nove pilares e um nível de maturidade, localmente. A CI valida cada skill contra a especificação Agent Skills, roda os gates de hook e typecheck e falha em arquivos gerados do site desatualizados.

O resultado

Apache-2.0 (três skills adaptadas mantêm MIT); `npx skills add mneves75/skills` instala as dez skills no Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, pi e em qualquer ferramenta que leia SKILL.md. O site traz um guia com sessões gravadas e um relatório de prontidão de exemplo.

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MN://OS — tty1
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